INOVA TALENTOS FINDES - Mestre para atuação com Dados e Modelos de IA em Cloud.
Título do projeto: Nowcasting.ai
Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados
Objetivo Geral:
Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.
Resultados esperados:
• Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
• Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
• Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria
Metodologia:
O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:
1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.
As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.
Impactos esperados:
- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.
Principais Atividades:
Coleta e enriquecimento de dados primários e secundários (APIs, Web Scraping, Imagens de Satélite, OLTP, etc.);
Aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning;
Análise preditiva e projeções
Requisitos:
Formação: Mestrado completo. Formação nas áreas de Estatística, Ciência de Dados, Engenharias, Computação, Física ou áreas correlatas.
Requisitos Desejáveis:
Experiência atuação anterior em projetos com dados em nuvem e/ou IA;
Conhecimento em: PySpark Ambientes cloud Machine Learning/Deep Learning Gitflow, MLOps, Databricks
Habilidades esperadas:
Perfil analítico, comprometido(a), com boa capacidade de entrega e de autodesenvolvimento
Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório);
Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remotra
Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 ( quatro mil e quatrocentos reais)
Carga Horária: 30h semanais
Atenciosamente,
Recrutamento e Seleção IEL/ES
Requisitos
Estudos
Valorizado
Experiência profissional
Sobre IEL
Desde 1969, ano em que nosso instituto foi criado pela Confederação Nacional da Indústria (CNI), e especialmente a partir da década de 90, com a abertura do mercado brasileiro à concorrência externa, a dinâmica do mercado mundial ganhou celeridade impulsionada pela tecnologia.
É nesse novo horizonte de desafios que nosso instituto assume o papel de conectar indústria e centros de conhecimento, com atuação estratégica e integrada em frentes emergentes para o desenvolvimento industrial.
Aqui no IEL, nos dedicamos a orientar a liderança do presente e moldar a do futuro. Apostamos na formação de competências desde o estágio, etapa inicial da carreira, e nos posicionamos como uma instituição parceira e essencial na jornada profissional de estudantes, pesquisadores, executivos e gestores industriais.
Conhecemos os desafios e papéis da indústria do futuro. Como resultado, apostamos em programas de desenvolvimento de lideranças capazes de inovar e impulsionar a competitividade industrial.
Seguimos comprometidos em aprimorar a eficiência, a gestão de empresas parceiras e encorajar a diversificação de serviços e produtos adaptados aos desafios de mercado.
No âmbito da pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I), apostamos na conexão entre indústrias e pesquisadores por meio da oferta de bolsas de pesquisa no Brasil e no exterior.
O desenvolvimento de programas e soluções voltados para PD&I está entre nossos investimentos por serem essenciais para o futuro da indústria brasileira.
Temos ciência de que, ao investir no desenvolvimento de talentos, formação de líderes, gestão eficiente e inovação, é possível construir uma indústria mais forte, competitiva e sustentável para o futuro.
Com quase seis décadas de dedicação à indústria, hoje estamos presentes em todas as regiões do país. É por meio da estrutura nacional do Sistema Indústria que estimulamos a autonomia das nossas unidades, núcleos regionais e multiplicadores de nossos negócios.
CRONOGRAMA DO PROCESSO SELETIVO
Inscrição
Análise do Currículo
Teste Prático
Tarefa Técnica:
Desenvolvimento de um pipeline de Web Scraping + tratamento de dados textuais
As instruções completas e o prazo de entrega serão enviadas em breve por e-mail.
Após a entrega e avaliação da tarefa, os candidatos aprovados serão convocados para a Entrevista Individual, onde serão aprofundadas questões técnicas e comportamentais.
Fique atento(a) ao telefone — entraremos em contato com mais detalhes sobre a tarefa e a entrevista