INOVA TALENTOS FINDES - DOUTOR EM GEOCIÊNCIAS, ENGENHARIA AMBIENTAL OU ÁREAS CORRELATAS
Título do projeto: Nowcasting.ai
Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados
Objetivo Geral:
Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.
Resultados esperados:
• Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
• Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
• Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria
Metodologia:
O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:
1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.
As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.
Impactos esperados:
- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.
Principais Atividades:
• Coleta e enriquecimento de dados primários e secundários (APIs, Web Scraping, Imagens de Satélite, OLTP, etc.)
• Aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning
• Desenvolvimento de visualizações e painéis interativos no Power BI integrados ao Databricks
• Manipulação e modelagem de dados geoespaciais e temporais
• Análise preditiva e projeções por temática
Requisitos:
-Dourado nas áreas de Geociências, Engenharia Cartográfica, Engenharia Ambiental, ou Sistemas de Informação.
- Experiência:
• Participação em projetos acadêmicos e/ou institucionais com foco em geoprocessamento e sistemas de informação geográfica (SIG);
• Atuação em atividades envolvendo organização, tratamento e validação de dados espaciais e temporais;
• Experiência com desenvolvimento e integração de mapas georreferenciados, mesmo que em ambiente acadêmico ou de pesquisa.
Desejável conhecimento em:
• Geoprocessamento e SIG;
• Desenvolvimento e integração de mapas georreferenciados;
• Tratamento e validação de dados espaciais e temporais.
- Habilidades esperadas: Organizado(a), com perfil analítico e voltado à integração em equipe multidisciplinar.
- Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório);
- Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida.
Valor da Bolsa: R$ 5.500,00 (cinco mil e quinhentos reais)
Carga Horária: 40h semanais- 09:00 ás 18:00 (com 1h de intervalo) ou 09:00 ás 18:30 (com 1h30n de intervalo)
Atenciosamente,
Recrutamento e Seleção IEL/ES
Requisitos
Estudos
Valorizado
Experiência profissional
Sobre IEL
Desde sua fundação em 28 de setembro de 1973, o Instituto Euvaldo Lodi do Distrito Federal (IEL-DF) integra o Sistema Fibra – Federação das Indústrias do Distrito Federal. O IEL-DF foi criado com o objetivo de promover a interação entre instituições de ensino, o setor industrial e empresas públicas e privadas, buscando soluções para os desafios do desenvolvimento regional e contribuindo para o crescimento do Distrito Federal.
O nome do Instituto é uma homenagem ao industrial e político Euvaldo Lodi, um dos fundadores e primeiro presidente da Confederação Nacional da Indústria (CNI). O IEL-DF atua em sinergia com o Sesi-DF e o Senai-DF, ofertando serviços em áreas como Educação Executiva e Desenvolvimento Profissional, Estágio, Estudos e Pesquisas, além de Processos Seletivos. Ao longo de sua trajetória, o Instituto diversificou suas atividades, incorporando consultorias em gestão, inovação tecnológica e modernização das práticas empresariais, acompanhando as demandas do setor produtivo local.
Com mais de meio século de atuação, o IEL-DF se consolidou como agente de integração entre estudantes e empresas, promovendo empregabilidade, estágios, capacitação profissional e consultorias especializadas, sempre atento às necessidades do mercado e à busca pela competitividade e sustentabilidade da indústria do Distrito Federal.

CRONOGRAMA DO PROCESSO SELETIVO
Inscrição
Análise do Currículo
Teste Prático
Tarefa Técnica:
Desenvolvimento de um pipeline de Web Scraping + tratamento de dados textuais
As instruções completas e o prazo de entrega serão enviadas em breve por e-mail.
Após a entrega e avaliação da tarefa, os candidatos aprovados serão convocados para a Entrevista Individual, onde serão aprofundadas questões técnicas e comportamentais.
Fique atento(a) ao telefone — entraremos em contato com mais detalhes sobre a tarefa e a entrevista