INOVA TALENTOS FINDES - MESTRE EM CIÊNCIAS EXATAS OU CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS

Título do projeto: Nowcasting.ai

Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados

Objetivo Geral:
Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.
Resultados esperados:
• Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
• Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
• Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria

Metodologia:
O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:

1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.

As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.

Impactos esperados:
- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.

Principais Atividades:
• Coleta e enriquecimento de dados primários e secundários (APIs, Web Scraping, Imagens de Satélite, OLTP, etc.)
• Aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning
• Desenvolvimento de visualizações e painéis interativos no Power BI integrados ao Databricks
• Manipulação e modelagem de dados geoespaciais e temporais
• Análise preditiva e projeções por temática


Requisitos:
-Mestrado completo nas área de ciências exatas ou ciências sociais aplicadas.

- Experiência com desenvolvimento de indicadores, projeções de séries temporais, inferência estatística.


Desejável conhecimento em:
• PySpark;
• Cloud computing;
• Machine Learning / Deep Learning;
• Gitflow, MLOps;
• Power BI / Databricks.


- Habilidades esperadas: Comprometimento, dedicação e boa capacidade de autodesenvolvimento.

- Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório);
- Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida.

Valor da Bolsa: R$ 4.000,00 (quatro mil reais)
Carga Horária: 40h semanais- 09:00 ás 18:00 (com 1h de intervalo) ou 09:00 ás 18:30 (com 1h30n de intervalo)

Atenciosamente,
Recrutamento e Seleção IEL/ES