Inova Talentos FINDES - Bolsista na área de Geoprocessamento, Mapas e Inteligência Territorial

Título do projeto: Nowcasting.ai

Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados

Objetivo Geral:

Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.

Resultados esperados:

Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística

Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos

Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria

Metodologia:

O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:

1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;

2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);

3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;

4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.

As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.

Impactos esperados:

- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;

- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;

- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;

- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.

Principais Atividades:

• Manipulação e modelagem de dados geoespaciais temporais;
• Elaboração de webmaps;
• Coleta e enriquecimento de dados primários e secundários (APIs, Web Scraping, Imagens de Satélite, OLTP, etc.)

REQUISITOS

Formação: Mestrado completo em qualquer área OU graduação em Geografia, Estatísticas ou áreas afins, com 3 anos de experiência em geoprocessamento, sistemas de informação geográfica (SIG) e desenvolvimento de mapas georreferenciados

Experiência:

• Participação em projetos acadêmicos e/ou institucionais com foco em geoprocessamento e sistemas de informação geográfica (SIG);
• Experiência com desenvolvimento e integração de mapas georreferenciados, mesmo que em ambiente acadêmico ou de pesquisa.

Desejável conhecimento em:

• Geoprocessamento e SIG;
• Desenvolvimento e integração de mapas georreferenciados;
• Tratamento e validação de dados espaciais e temporais.

Habilidades esperadas:

• Organizado(a);
• Perfil analítico e voltado à integração em equipe multidisciplinar;
• Boa capacidade de autodesenvolvimento e entrega.

Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remota

Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais)

Horário: Segunda à Sexta-feira, das 09:00 ás 18:00 (com 1h de intervalo) ou 09:00 ás 18:30 (com 1h30 de intervalo)

ATENÇÃO:

Conforme a Resolução nº 103/2013, alterada pela nº 330/2023 (item 8), a contratação do bolsista exige o cumprimento de alguns requisitos. Entre os principais, destacamos:

Ter titulação mínima ou experiência compatível com o nível da bolsa;

Possuir currículo atualizado na Plataforma Lattes;

Estar adimplente junto à FAPES e aos órgãos federais, estaduais, municipais e à Justiça Trabalhista;

Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório);

Não possuir vínculo empregatício, salário ou remuneração;

Não acumular a bolsa com nenhuma outra, nacional ou internacional;

Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou entidades parceiras do projeto;

Não possuir grau de parentesco com o coordenador ou membros da equipe do projeto.

Importante: além destes, existem outros requisitos previstos na Resolução, que também deverão ser observados no processo de contratação.