Bolsista Graduado [Python, Machine Learning, Modelagem estatística, SQL] MAHLE
Projeto de inovação da MAHLE Metal em parceria Inova Talentos
Pré-Requisitos:
- Formação: Graduação Completa;
- Cursos: Engenharia Mecânica, Engenharia Automotiva, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
Atividades:
- Estruturar, integrar e tratar bases de dados provenientes de mais de 10 anos de ensaios experimentais de motores;
- Desenvolver e manter banco de dados centralizado para armazenamento e gestão das informações do Laboratório de Motores;
- Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, correlações e variáveis relevantes para a predição de emissões;
- Desenvolver, treinar, validar e comparar modelos de Machine Learning para previsão de emissões gasosas e particuladas;
- Avaliar o desempenho de diferentes algoritmos, como Regressão Linear, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost e LightGBM), Support Vector Machines, Redes Neurais e K-Nearest Neighbors;
- Definir métricas de avaliação e validar a robustez, confiabilidade e capacidade preditiva dos modelos desenvolvidos;
- Trabalhar em conjunto com especialistas em motores e emissões para interpretação dos resultados e refinamento dos modelos;
- Desenvolver ferramentas computacionais e dashboards para visualização e utilização dos modelos pelas equipes de engenharia;
- Apoiar a redução de testes experimentais por meio da utilização de modelos preditivos, contribuindo para maior eficiência no desenvolvimento de produtos.
Conhecimentos Necessários:
- Programação em Python;
- Bibliotecas para análise de dados e Machine Learning (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch ou similares);
- Tratamento, limpeza e integração de grandes volumes de dados;
- Modelagem estatística e análise exploratória de dados;
- Desenvolvimento e validação de modelos preditivos;
- Conhecimento em bancos de dados SQL e/ou NoSQL;
- Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares);
- Conhecimento de metodologias de ciência de dados e inteligência artificial;
Conhecimentos desejáveis
- Experiência prévia com projetos de Machine Learning aplicado à indústria;
- Conhecimento em engenharia de motores, combustão e emissões;
- Experiência com técnicas de Deep Learning e modelos de séries temporais;
- Vivência em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I);
- Conhecimento de regulamentações ambientais e emissões veiculares.
Informações adicionais:
- Disponibilidade: 40h semanais;
- Duração: 12 meses (com possibilidade de renovação de bolsa)
- Bolsa Auxílio: R$ 4.000,00 + fretado e restaurante interno
- Atuação: Híbrido 4x1
- Local de empresa: Jundiaí - SP.
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
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Requisitos
Estudos
Sobre IEL
Desde 1969, ano em que nosso instituto foi criado pela Confederação Nacional da Indústria (CNI), e especialmente a partir da década de 90, com a abertura do mercado brasileiro à concorrência externa, a dinâmica do mercado mundial ganhou celeridade impulsionada pela tecnologia.
É nesse novo horizonte de desafios que nosso instituto assume o papel de conectar indústria e centros de conhecimento, com atuação estratégica e integrada em frentes emergentes para o desenvolvimento industrial.
Aqui no IEL, nos dedicamos a orientar a liderança do presente e moldar a do futuro. Apostamos na formação de competências desde o estágio, etapa inicial da carreira, e nos posicionamos como uma instituição parceira e essencial na jornada profissional de estudantes, pesquisadores, executivos e gestores industriais.
Conhecemos os desafios e papéis da indústria do futuro. Como resultado, apostamos em programas de desenvolvimento de lideranças capazes de inovar e impulsionar a competitividade industrial.
Seguimos comprometidos em aprimorar a eficiência, a gestão de empresas parceiras e encorajar a diversificação de serviços e produtos adaptados aos desafios de mercado.
No âmbito da pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I), apostamos na conexão entre indústrias e pesquisadores por meio da oferta de bolsas de pesquisa no Brasil e no exterior.
O desenvolvimento de programas e soluções voltados para PD&I está entre nossos investimentos por serem essenciais para o futuro da indústria brasileira.
Temos ciência de que, ao investir no desenvolvimento de talentos, formação de líderes, gestão eficiente e inovação, é possível construir uma indústria mais forte, competitiva e sustentável para o futuro.
Com quase seis décadas de dedicação à indústria, hoje estamos presentes em todas as regiões do país. É por meio da estrutura nacional do Sistema Indústria que estimulamos a autonomia das nossas unidades, núcleos regionais e multiplicadores de nossos negócios.